2026 年 5 月 13 日欧洲杯体育，中国当先的 AI 东谈主力资源软件事业商 Moka 在北京举办 Moka Ascend 2026 产物发布会，以「AI 组织壮盛 · 迎接 AI 新“共事”」为主题，真贵将旗下 HR SaaS 全面升级为 Moka AI，并推出三位 AI “共事” —— 招聘 Eva（尽力的招聘群众）、东谈主事 Eva（可靠的东谈主事伙伴）、BP Eva（懂东谈主的东谈主才智囊），以及 AI 定制与数据千里淀的底层引擎 Moka AI 工坊（Moka AI Studio）。

这是 Moka 自 2015 年景立以来最大范围的一次产物计谋升级。从 HR SaaS 到 Moka AI，从器具到“共事”，从被迫反应到主动鼓舞——Moka 试图回话 HR 行业最敏锐的命题：当组织插足 AI 原生期间，HR 的价值范围在那里？

一、AI 原生组织正在披露，HR 变装面对根柢跃迁

昔时两年，AI 的智力弧线照旧履历了三次跃迁。最初 AI 是“大脑”，帮东谈主想、帮东谈主答；其后 AI 变成了“动作”，能调用器具、能延迟任务；而当前，AI 正在成为“共事”——领有驰念、相识偏好，能访谒被授权的文献数据、延迟被授权的操作，从入职第一天起参与组织使命。

这一瞥变带来的影响，已超出时刻层面。组织 AI 转型照旧从「计谋选项」插足「延迟议程」，从 CEO 到 CHRO 都在追问并吞个问题：咱们的 AI 计谋到底落地了莫得？先动的东谈主正在拉开难以追逐的差距 ，不仅仅后果快少许，而是总共这个词组织的运作逻辑都在被重写。组织里面也正在出现指数级的后果分化：一面是更 AI 原生的个体，一面是更 AI 原生的相助机制与方案机制。

海外商场上，先驱照旧给出了谜底。Duolingo 借助 AI 在一年内创建了 148 门新话语课程，跨越此前 12 年总额；Shopify 全员延迟AI诳骗，在东谈主数险些无变化的情况下营收增长近 60%；Block 以 AI 为中枢再行野心组织竖立，公司从 1 万东谈主精简至 6000 东谈主，管束层级压缩至三层。AI 蜕变的照旧不仅仅后果，而是总共这个词组织的运作模式。

一种全新的组织口头正在披露 —— AI 原生组织。

Moka 将这一期间的组织竞争公式轮廓为：AI 东谈主才密度 × AI 协同深度 = AI 期间组织的中枢竞争力。在这一公式下，HR 的变装发生了根人道跃迁，不再是困在事务里的延迟者，而是信任建立者和东谈主才组织架构师。

二、 Moka HR SaaS 升级为 Moka AI，三位 AI “共事”亮相

基于上述行业判断，Moka 在本次发布会上真贵将 Moka HR SaaS 升级为 Moka AI。这不是一次产物定名的变化，而是产物定位的根柢转机：从「更好的 HR 器具」，转向「与 HR 并肩战役的 AI 团队」。

围绕这一定位，Moka 推出三位 AI “共事”：招聘 Eva、东谈主事 Eva、BP Eva。它们具有共同的特征：有驰念、更主动、越用越懂你。它们会记取企业的偏好、方法、文化；不等指示，主动发现问题、鼓舞任务、给出残忍；不单相识被说出来的需求，还能识别那些没说出口的判断与直观。

招聘 Eva ·「尽力的招聘群众」

招聘 Eva 不是对传统 ATS 的功能升级，而是招聘姿首的代差跃迁。传统的招聘器具实践上是“东谈主找系统”，即东谈主来操作、系统被迫反应；候选东谈主画像依赖东谈主的教授判断；莫得驰念，每次招聘险些都要从零开动。招聘 Eva 则在三个维度上完成反向重构：

● 主动鼓舞：不是你去找系统，是她主动找你，主动鼓舞招聘程度，繁琐事务全程包揽；

● 动态画像：积聚表里部数据，鸠合招聘过程中的反馈，赓续迭代职位画像；

● 永久驰念：记取企业的用东谈主偏好与试验方法，越招越懂你，越招越快。

一次完竣的招聘需要履历至少十个法子，招聘 Eva 让用东谈主司理只需作念四件事：提需求，口试评估，托付方案和详情 Offer ；其余法子由招聘 Eva 全程流畅、自动鼓舞。

招聘 Eva 的一项中枢智力是「口试培植 Eva」。口试是企业最崇高、但管束最参差的法子之一 ，因为方法不一致，方法林林总总，方案靠嗅觉。而每一次口试方案，都在决定组织的东谈主才密度。

口试培植 Eva 将会插足每一场口试，索要金方法与好方法；再浸透回每一场口试，缓助口试官面得更好。Eva 不需要采访口试官、也不需要翻口试纪录，而是从企业果然的口试历史中自动索要用东谈主金方法，并全程参与口试：口试前生成定制化的试验点与问题清单，口试中作为口试官的副驾驶及时辅导与追问，口试后自动打分并将托付与入职后数据反馈回金方法自己。总共这个词过程对组织险些是零变革老本，口试使命还是鼓舞，Eva 以润物细无声的姿首，系统性晋升组织“招对东谈主”的智力。

“让少数伯乐的识东谈主智力，变成总共这个词组织的智力。”李国兴在发布会上暗意。“Moka Eva 把企业最崇高的黑箱，变成最可复利的钞票。”

东谈主事 Eva ·「可靠的东谈主事伙伴」

传统东谈主事系统的逻辑是「HR 操作系统完成事务」。东谈主事 Eva 把这一逻辑改写为「HR 野心、Eva 延迟」，HR 告诉 Eva 这件事该怎样作念，后续延迟由 Eva 承担。

东谈主事 Eva 的智力不错归纳为三件事：数据与报表、平淡事务经由和职工琢磨。在数据与报表上，东谈主事 Eva 自动读懂邮件、表格、截图、会议纪要等非结构化输入，自动拼皆洒落各处的数据，秒级生成各样报表；在事务经由上，排班、考勤、算薪、入下野办理、组织架构调遣等中枢经由，东谈主事 Eva 不错从新到尾跑完，HR 只需审核阐发 ，因为 Eva 懂企业我方的假勤算法、薪酬结构和审批层级；在职工琢磨上，东谈主事 Eva 7×24 在线、自动应付处理职工需求。

三件事合起来，接走 HR 80% 的重叠事务，让 HR 的元气心灵流向那些惟一东谈主才能作念好的事 —— 相识每一个职工、野心每一项轨制、和业务一齐把组织建强。

BP Eva ·「懂东谈主的东谈主才智囊」

BP Eva 面向的是组织中最复杂的命题 —— 东谈主才管束。传统东谈主才清点存在三个根人道弱势：东谈主才画像静态、岗职位体系难以落地、评估反馈节拍过慢。BP Eva 要贬责的，即是让东谈主才管束融入每一天，而不是每半年作念一次“大工程”。

BP Eva 的底层是“一个库 + 一张舆图”，即「东谈主才数字基因库」与「组织智力舆图」。前者是对每一位职工动态画像的赓续千里淀，基于智力、举止、截至三个维度的数据赓续更新：每一次会议发言、技俩托福、AI 器具使用，都会被自动识别并千里淀进画像。后者所以基因库的宏不雅视角，对组织举座智力进行可视化呈现，哪些维度强、哪些维度有短板、智力漫步是否与业务计谋匹配，昭彰可见。

当业务有新的用东谈主需求，BP Eva 不错在全组织范围内基于果然智力数据自动匹配，跨岗亭范围发现稳当东谈主选，让那些原来容易被忽视的里面东谈主才被看见、被用起来。最终，信得过终端东谈主才的度量、滋长与复用。

三、对 SaaS 模式的再想考：千企千面期间到来

昔时十余年，企业 SaaS 的逻辑是“千家企业、并吞个版块”，而如今量身定制的 AI 软件期间照旧降临。这一瞥变的底层撑持，是基础模子 Agent 智力的锻真金不怕火——软件的构建门槛与定制门槛被同期压低，使得

面对每家企业相反化的业务场景、管束姿首与规章体系，Moka 同步推出 Moka AI 工坊（Moka AI Studio）。作为 Moka AI 的智力底层，AI 工坊围绕三项中枢智力构建：第一，反应提速——用户用业务话语边幅需求，无需懂代码、写需求文档或恭候 IT 部门，小时级上线可用；第二，个性落地——千企千面，从方法版到“我的那一版”；第三，省心上线——通过沙盒预演与归档回滚，让每一次系统调遣都在掌捏之中。

有了 AI 工坊，Eva 的智力不错无穷延展，企业的每一个需求都能被快速反应。

四、作念组织的 AI 大脑，接待 AI 原生期间

Moka AI 的举座架构不错轮廓为“组织的 AI 大脑”：底层智力是 Moka AI 工坊；系统层是 Moka 招聘、Moka People，作为企业对于招聘和东谈主事数据的中枢载体；智能层则是招聘 Eva、东谈主事 Eva、BP Eva，以及改日更多 Eva “共事”。

Eva 不单在完成任务，它也在赓续千里淀数据 —— 每一次招聘，千里淀用东谈主偏好数据；每一场口试，千里淀识东谈主方法数据；每一次东谈主事操作，千里淀经由和规章数据；每一个职工的成长轨迹，千里淀东谈主智力力数据。这些数据不竭积聚，酿成组织对于东谈主的学问库。学问库越丰富，Eva 就越贤达；Eva 越贤达，组织就越懂东谈主。

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